Skip to content
Дизайн 7 мин чтения

Расчёт размера выборки: мощность исследования

Расчёт размера выборки для клинического исследования: мощность 80%, уровень значимости, ожидаемый эффект. Онлайн-калькулятор в MedStat.Pro.

Расчёт размера выборки — обязательный этап планирования клинического исследования, диссертации или пилотного проекта. Он связывает ожидаемый клинический эффект, допустимую ошибку I рода (α) и мощность (1 − β), чтобы заранее определить, сколько пациентов нужно включить.

В статье разберём, зачем считать n до сбора данных, какие параметры задают, как читать результат и как перейти к онлайн-расчёту в MedStat.Pro.

Когда нужен расчёт размера выборки ​

Планируйте n до включения пациентов, если:

  1. Сравниваете две или более групп (t-критерий, Манна-Уитни, пропорции / χ²).
  2. Оцениваете диагностический тест (ROC-анализ, AUC).
  3. Планируете корреляционное исследование (Спирмен).
  4. Готовите протокол для этического комитета или гранта.
«Чем больше n, тем лучше» — миф
Избыточная выборка увеличивает затраты и риски для пациентов. Цель — минимально достаточная n для обнаружения клинически значимого эффекта с заданной мощностью.

Параметры расчёта: α, β и эффект ​

ПараметрТипичное значениеСмысл
α0,05Риск ложноположительного вывода (значение p)
Мощность (1 − β)80%Шанс увидеть эффект, если он есть
ЭффектМинимальное клинически значимое различие, d, Δ пропорцийМинимальная разница, важная клинически
ДисперсияSD из пилота / литературыРазброс показателя

Без оценки эффекта и SD расчёт n произвольен — используйте пилот или опубликованные данные по аналогичной популяции.

Сравнение дизайнов: что считать ​

ДизайнВходные данныеПример вопроса
Две группы, количественный исходΔ средних, SD, α, мощностьСколько n в каждой группе для t-теста?
Две группы, бинарный исходp₁, p₂, α, мощностьЧастота осложнений 15% и 25%
ДиагностикаAUC при нулевой гипотезе (обычно 0,5) и ожидаемая AUCn для ROC-анализа при AUC 0,75
КорреляцияОжидаемый r или ρn для значимой связи

Выбор последующего анализа — по алгоритму выбора критерия; расчёт n согласуют с планируемым тестом.

Пример расчёта размера выборки ​

Планируем РКИ: сравнение снижения HbA1c (%) между новой схемой и контролем через 12 недель. Ожидаемая разница средних 0,5 процентного пункта, SD 0,9 процентного пункта (из пилота), α = 0,05, мощность 80%, двусторонний t-критерий.

Шаг 1. Задаём клинически значимое различие: 0,5 процентного пункта HbA1c (условный пример; в реальном протоколе это значение обосновывают ссылкой на литературу или клинический консенсус).

Шаг 2. Расчёт n. Для независимых групп получаем n = 52 на группу (всего 104). С учётом ~10% выбывания планируем n = 58 на группу (всего 116).

Шаг 3. Интерпретация. При такой n исследование с вероятностью 80% выявит разницу 0,5 процентного пункта, если она реальна; при отсутствии эффекта ложноположительный вывод при α = 0,05 — в 5% повторений.

Рассчитать размер выборки онлайн

В MedStat.Pro — модуль расчёта выборки для t-теста, пропорций, ROC/AUC и других дизайнов. Сформируйте отчёт для протокола и этического комитета. Требуется регистрация.

Калькулятор выборки →

Частые ошибки ​

  • Ожидаемый эффект берут из одного маленького пилотного исследования „как есть“: оценка эффекта в пилоте неточна и нередко завышена, поэтому n получается заниженным, а основное исследование — недостаточно мощным.
  • Мощность считают задним числом по полученному эффекту: такая „наблюдаемая мощность“ однозначно определяется значением p и ничего к нему не добавляет. Объём выборки рассчитывают до начала исследования.
  • Игнорирование выбывания — не закладывают 10–20 % на выбывание.
  • Нереалистичный огромный эффект — n занижается, исследование недомощное.
  • Другой тест в анализе, чем в расчёте n — несогласованность протокола и статистики.
  • Односторонний или двусторонний тест — влияет на n; фиксируйте в протоколе.

Частые вопросы ​

Зачем рассчитывать n заранее? ​

Чтобы не пропустить эффект и не перегружать исследование.

Что такое мощность 80%? ​

Вероятность 0,80 обнаружить заданный эффект при его наличии.

Какие данные нужны? ​

α, мощность, ожидаемый эффект, SD или пропорции.

Можно ли добирать n до p < 0,05? ​

Нет: это нарушает дизайн и повышает долю ложноположительных выводов.

Где рассчитать онлайн? ​

MedStat.Pro — расчёт выборки (после входа в аккаунт).

Что дальше ​

После сбора данных — выбор критерия (в т. ч. оценка нормальности для количественных показателей), интерпретация значения p и доверительных интервалов.

Откройте калькулятор выборки в MedStat.Pro.

Интенсив по медицинской статистике — дизайн исследований и мощность.

МЧ

Михаил Чащин

К.м.н., кардиолог

Помогаю врачам публиковаться в Q1/Q2, объясняя статистику простым языком.

Об авторе

Понравилась статья?

Запишитесь на наши курсы, чтобы углубить знания.

Каталог курсов

Все права защищены.